Découvrez le Mode Streaming API dans FlutterFlow

Bonjour à tous ! Merci je visiter mon site internet. Je suis Franco, développeur et formateur FlutterFlow. Aujourd’hui, nous allons plonger dans une fonctionnalité passionnante de FlutterFlow : le mode streaming pour les appels API. Cette mise à jour, déployée le 10 juillet, permet d’intégrer des fonctionnalités no-code avancées en utilisant le mode streaming pour les requêtes API. Dans cet article, nous allons détailler cette nouveauté et montrer comment l’utiliser efficacement dans vos projets.

Qu’est-ce que le Mode Streaming API ?

Avant de plonger dans le mode streaming, il est important de comprendre ce qu’est une API. Une API (Application Programming Interface) sert de pont entre deux applications, permettant à l’une de poser des questions et à l’autre de fournir des réponses. Traditionnellement, avec une API REST, vous envoyez une requête, attendez un certain temps, puis recevez une réponse complète. Ce processus, bien que souvent rapide, peut être amélioré pour des scénarios nécessitant des mises à jour en temps réel.

Avec le mode streaming (Server-Sent Events), les données sont envoyées en continu dès que l’application distante commence à traiter la requête. Cela signifie que vous recevez des informations en temps réel, sans attendre que tout le traitement soit terminé. Ce mode est particulièrement utile pour les applications nécessitant des mises à jour fréquentes et instantanées, comme le suivi en direct des scores de match ou les réponses interactives d’un chatbot.

Avantages du Mode Streaming

Le mode streaming présente plusieurs avantages significatifs par rapport aux requêtes API traditionnelles :

1. Réactivité Améliorée : Les données sont envoyées dès qu’elles sont disponibles, ce qui réduit le temps de latence perçu par l’utilisateur. Par exemple, dans le cas de ChatGPT, les réponses commencent à s’afficher immédiatement, lettre par lettre, plutôt que d’attendre que la totalité de la réponse soit générée.
2. Mises à Jour en Temps Réel : Idéal pour les applications qui nécessitent des mises à jour continues, comme le suivi des scores de matchs en direct ou les notifications en temps réel.
3. Expérience Utilisateur Enrichie : En réduisant les temps d’attente et en fournissant des informations instantanées, le mode streaming améliore l’expérience utilisateur, rendant les applications plus fluides et réactives.

Intégration du Mode Streaming dans FlutterFlow

Étape 1 : Configurer l’Endpoint API

Pour commencer, accédez à votre espace API dans FlutterFlow et configurez votre endpoint. Prenons l’exemple de l’API de ChatGPT :

1. URL de l’Endpoint : Utilisez l’URL fournie par OpenAI pour les requêtes ChatGPT.
2. En-têtes : Ajoutez les en-têtes nécessaires, tels que Content-Type: application/json et la clé API d’OpenAI.
3. Corps de la Requête : Configurez le corps de la requête avec le modèle choisi, et un tableau de messages JSON. Chaque message contient un rôle (system, user, ou assistant) et le contenu du message.

Étape 2 : Activer le Mode Streaming

Pour activer le mode streaming :

1. Dupliquez votre endpoint existant pour créer une version en mode streaming.
2. Dans les paramètres avancés, activez l’option processStreamingResponse.

Étape 3 : Ajouter le Paramètre de Streaming

Modifiez le corps de la requête pour inclure un paramètre booléen activant le mode streaming. Pour l’API de ChatGPT, ajoutez "stream": true dans le JSON de la requête.

Étape 4 : Tester la Requête en Mode Streaming

Lorsque vous testez votre requête dans FlutterFlow, vous verrez que les réponses arrivent en plusieurs morceaux, chacun correspondant à un événement envoyé par le serveur. Dans l’onglet Raw Body, vous pouvez visualiser ces réponses fragmentées.

Gestion des Événements en Mode Streaming

FlutterFlow offre trois triggers pour gérer les événements en mode streaming :

• onMessage : Activé à chaque nouvel événement reçu. Utilisez ce trigger pour mettre à jour votre interface utilisateur en temps réel.
• onError : Activé en cas d’erreur. Gérez les erreurs potentielles pour assurer une expérience utilisateur fluide.
• onClose : Activé lorsque la requête est terminée. Utilisez ce trigger pour effectuer des actions finales, comme nettoyer les données temporaires ou notifier l’utilisateur que l’opération est terminée.

Prenons l’exemple de ChatGPT : chaque lettre ou mot reçu déclenche le trigger onMessage. Une fois que ChatGPT a terminé de répondre, le trigger onClose est activé, vous permettant de gérer la fin de la requête de manière appropriée.

Cas Pratique : Intégration de ChatGPT

Configuration de l’API

1. Accédez à la documentation de ChatGPT pour obtenir les informations nécessaires sur l’API.
2. Configurez l’endpoint avec l’URL de l’API, les en-têtes nécessaires et le corps de la requête.

Mise en Place du Mode Streaming

1. Dupliquez l’endpoint pour créer une version en mode streaming.
2. Activez processStreamingResponse dans les paramètres avancés.
3. Ajoutez "stream": true dans le JSON de la requête.

Utilisation des Triggers

1. onMessage : Utilisez ce trigger pour mettre à jour votre application à chaque nouvel événement.
2. onError : Gérez les erreurs potentielles pour assurer une expérience utilisateur fluide.
3. onClose : Effectuez des actions finales une fois la requête terminée, comme afficher un message de confirmation.

Le mode streaming API dans FlutterFlow est une fonctionnalité puissante qui améliore considérablement l’expérience utilisateur en permettant des mises à jour en temps réel. Que ce soit pour le suivi en direct de données ou pour des interactions plus fluides avec des services comme ChatGPT, cette mise à jour ouvre de nouvelles possibilités pour les développeurs no-code.

En intégrant le mode streaming dans vos projets FlutterFlow, vous pouvez créer des applications plus réactives et engageantes, offrant une expérience utilisateur enrichie. Essayez dès maintenant le mode streaming dans vos projets et découvrez comment cette fonctionnalité peut transformer vos applications. Bonne création !